Результаты поиска по запросу: [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Классическое машинное обучение

Машинное обучение с BigData Team. Классическое машинное обучение Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.

Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...

Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными. Вы...

Промышленная разработка на Python с BigData Team. Часть 1. Лучшие практики написания и тестирования консольных приложений Вы познакомитесь с типами тестирования, научитесь пользоваться библиотекой pytest, создавать консольные приложения с argparse, отличать юникод от кодировки и правильно с...

Промышленная разработка на Python с BigData Team. Часть 3. Лучшие практики написания и поддержки Web-приложений Вы познакомитесь с самыми используемыми паттернами проектирования, напишете собственный Web-сервис и научитесь его деплоить и тестировать. 3.1 Паттерны проектирования 3.2...

Промышленная разработка на Python с BigData Team. Часть 2. Автоматизация работы с Web и тестирование сложных зависимостей Вы научитесь настраивать логирование, работать с имитацией поведения внешних ресурсов, использовать Web-технологии для автоматического парсинга интернет-страниц. 2.1...

На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений. В этом модуле вы изучите: cхема выполнения задачи в Spark; основные термины Spark (job, task, stage); представление вычислений в виде графа. Spark Python...

Для кого этот курс Разработчики Освоите лучшие практики разработки ПО, научитесь писать поддерживаемый код, прокачаете знания Python. Подойдет Junior и Middle разработчикам. Аналитики Научитесь писать код, который позволяет воспроизводить результаты исследований и эффективно проверять гипотезы...

Вы научитесь работать с потоковой обработкой данных, познакомитесь с Kafka и Spark Structured Streaming, освоите NoSQL поверх больших данных, подружите Spark с Cassandra. Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже. В этом модуле вы изучите: ▶...

Кому подойдет этот курс Разработчикам Вы программируете, но хотите расширить профессиональные возможности и получить практические навыки работы с большими данными? На курсе вы научитесь работать с Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Cassandra и будете выполнять задания на реальном кластере...

О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...

В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе...

Вы научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive В этом модуле вы изучите: ▶ вводная часть: знакомство (задачи, оценки, дедлайны), подробности...

Благодаря ряду недавних прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта...

Описание книги: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...

О книге: По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем...

Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь...

Знакомство с Арбитражом Тема 1. Приветствие, знакомство с Traffic Jack Team Тема 2. План, нашего обучения теория, практика, выход в соло или команда) Тема 3. Что такое арбитраж трафика и его направления Тема 4. Вертикали в арбитраже трафика Тема 5. Участники рынка. Основные инструменты для...

Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...

Многие пользователи интересовались, можно ли обучиться спаму без самих тем? Мы не предоставляли такую возможность. Но после того, как увидели большой спрос, мы решили сделать отдельное обучение по спаму. Это обучение отличается от обучения в команде по заработку тем, что здесь мы только обучаем...