1. Салютов

    Скачать [Stepik] WEB Парсинг на Python (Павел Хошев)

    Чему вы научитесь Писать автолайкеры, автокликеры, авточеккеры, авторегеры; Работать с библиотекой BeautifulSoup; Собирать и обрабатывать огромное количество данных находящихся на веб-сайтах; Парсить данные с динамических сайтов; Собирать данные с Telegram чатов\групп\пабликов; Собирать данные...
  2. Бана-НА

    Скачать [Stepik] Работа с файлами в Python (Антон Щербак)

    Вы можете ответить, с каким флагом лучше открывать файл? Чем отличается rt+ от ab+? Что такое файловый поток и когда нужно пользоваться библиотекой io? Как рекурсивно прочитать содержимое всех файлов в дереве папок? Как правильно работать с файловой системой? Почему нужно валидировать файлы и в...
  3. Лизка

    Скачать [Stepik] JavaScript Продвинутый уровень (Сергей Романенко)

    Этот курс представляет следующий этап вашего путешествия в мире разработки приложений на JavaScript. Если вы владеете основами и стремитесь глубже освоить продвинутые концепции и методы, то этот курс именно для вас. Обширные практические задания позволят вам закрепить и применить знания на...
  4. Аноним

    Скачать [Stepik] Junior Python Data Scientist (Alex Erofeev)

    Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior Python Data Scientist. Особенность включенных курсов в том что первый дает всю базу в максимально короткий срок по языку Python, а второй дает все необходимое для старта в области Data Science (Big Data, Анализ...
  5. Я СЕРГО

    Скачать [Stepik] Python: самый короткий курс (Alex Erofeev)

    Чему вы научитесь Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python. Вы изучите синтаксис, типы данных, операторы, ввод и вывод данных, условные операторы, циклы, простые функции, функции потока, лямбда функции, списки, кортежи, множества, словари, работа с...
  6. Кактусевич

    Скачать [Stepik] Python. Часть 2 (Hayk Inants)

    Этот курс посвящен основам работы со списками и циклами в программировании. Вы познакомитесь с различными типами циклов, научитесь использовать их для обработки данных и агрегации информации. Курс включает изучение методов работы со списками, многомерными структурами, срезами и ссылочным типом...
  7. Аноним

    Скачать [Stepik] Асинхронность в Python. Asyncio (Александр Шибаев)

    Чему вы научитесь Научитесь писать асинхронный код для создания производительных программ. Изучите базовые механизмы асинхронности на уровне операционной системы. Эти знания помогут вам быстрее осваивать асинхронные технологии в любом языке программирования. Узнаете историю развития...
  8. Аноним

    Скачать [Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева)

    [Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...
  9. Карамелькина

    Скачать [Analytera] Основы статистики для инженеров (Артем Егоров)

    Изучение любых процессов в производстве начинается со сбора информации и ее анализа. Поэтому роль статистики для анализа процессов, контроля качества, разработки и корректировки технологий сложно переоценить. От Деминга до Калашникова - все известные в техническом мире специалисты особое...
  10. Берсик

    Скачать [Stepik] Программирование на Python для начинающих (Максим Дуплей)

    Python – это высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём...
  11. ЛАФА

    Скачать [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (Александр Шибаев)

    Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности. Чему...
  12. Аноним

    Скачать [Stepik] Алгоритмы на Python (Shultais Education, Никита Шультайс)

    О курсе: Серьезный курс для будущих профессионалов. На курсе мы в деталях рассматриваем классические алгоритмы и структуры данных с примерами на языке Python. Погружаемся в мир программирования и учимся писать эффективный и быстрый код. Чему вы научитесь: Определять сложность алгоритмов...
  13. Pac-Man

    Скачать [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование (Александр Шибаев)

    Все о многопоточном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Чему вы научитесь Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений. Научитесь использовать потоки для повышения эффективности и отзывчивости программ. Получите навыки...
  14. Бана-НА

    Скачать [Stepik] Python. Микросервисы. Backend на FastAPI (Саид Магомедов)

    Python. Микросервисы. Backend на FastAPI В нынешних реалиях разработчикам важно уметь строить микросервисы для работы в крупных компаниях. Присоединяйся, и тогда ты овладеешь этим навыком. Мы с нуля, шаг за шагом построим и свяжем 2 микросервиса, разберемся с архитектурой и лучшими практиками...
  15. Аноним

    Скачать Продвинутый курс по Backend Python (Кирилл Поздняков)

    Концентрированный, дополняемый, удобный курс по продвинутому Backend (Python) В этом курсе мы пройдемся по темам в углубленном формате. Так же приятным бонусом будет дополняемость курса, то есть купив один раз вы будете получать со временем новый материал. Меня зовут Кирилл и я Senior FullStack...
  16. Валерка

    Скачать [Stepik] Роадмап деда-программиста. Python бэкенд с 0 до джуна

    Подробное пошаговое руководство (роадмап) по самостоятельному освоению профессии "Python бэкенд-разработчик". Рассказываю простыми словами что изучать, для чего, насколько глубоко. Что можно пропустить, а что суперважно. Сколько времени уйдет на каждую тему. На каких бесплатных ресурсах изучать...
  17. Карамелькина

    Скачать [Stepik] Погружение в Python (Дмитрий Швеенков, Александр Емелин)

    32 урока 8 часов видео О курсе Python – простой, гибкий и невероятно популярный язык, который используется практически во всех областях современной разработки. С его помощью можно создавать веб-приложения, писать игры, заниматься анализом данных, автоматизировать задачи системного...
  18. Аноним

    Скачать [Фоксфорд] Искусственный интеллект на Python. Python продвинутый уровень (Дарья Короткова)

    Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения Программирование на Python. Обработка данных. Знание основных алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек для построения моделей машинного обучения. Программа курса Основы машинного обучения...
  19. Аноним

    Скачать [Stepik] Доказательства, ChatGPT и Python (Александр Куликов, Иван Павлов)

    На вашем экране — современный интерактивный курс-учебник по основам дискретной математики. Зачем изучать дискретную математику? Вот как ChatGPT отвечает на этот вопрос. Мы сами бы не сформулировали это лучше, поэтому просто присоединяемся к ответу. Изучение дискретной математики важно по...
  20. Валерка

    Скачать Энергия. Заряжаем батарейки (Алина Бубен)

    Во время этого мастер-класса постараемся не перекармливать ум информацией (её и так кругом ведомо - неведомо), а займемся подзарядкой (или перезарядкой) собственных аккумуляторов. То есть непосредственным подключением к источнику энергии. А разбираться, откуда берется энергия и куда утекает, и...
Сверху