Результаты поиска по запросу: [Udemy] Google Data Studio. Анализ данных. Data Visualization (Andrew Borysenko)

Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и...

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...

Описание книги Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python. Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера...

Описание книги Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей...

Почему Data Engineering? Спрос Спрос на квалифицированных инженеров по обработке данных намного превышает предложение Работа удаленно Возможно работать как в офисе, так и удаленно Математический барьер Сильно ниже, чем в data science Data engineering – фундамент любой data-driven компании...

Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве 5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса 6. Определение стоимости машины по объявлению на...

Тариф «Базовый» 10 занятий В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят! Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация...

Учись работать на Python решая проекты в области Data Science. От анализа данных до построения рекомендательной системы Чему вы научитесь Научишься обрабатывать данные на примере реальных проектов используя язык Python Узнаешь про различные библиотеки Python, используемые для обработки данных и...

В ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда. Программа "Профессия Data Engineer": 1 курс "Старт в Data Engineering" - Автоматизируете процессы...

Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы Кому подойдет курс: 1. Для девелоперов Для backend или full-stack программистов, которые хотят пополнить свои знания в области нереляционных баз данных - освоение данного курса будет безусловным...

Big data - инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. По сути это альтернатива традиционным системам обработки данных. Если вам требуется общее расширение кругозора в теме технологий работы с данными и необходимость апгрейда на текущем месте работы, курс даст возможность...

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших...

На этом курсе мы погрузимся в одну из самых развивающихся, обсуждаемых и востребованных на рынке труда сфер - это Data Science (или Наука о Данных). Сначала мы научимся самостоятельно работать с данными и анализировать их на языке Python, а потом научим компьютеры решать задачи за нас. Помимо...

Программа "Профессия Data Engineer": 1 курс "Старт в Data Engineering" - Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) - Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python - Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) 2 курс "Python: основы языка" -...

Описание курса Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как математический анализ и линейная алгебра. Цель курса: освоить основные разделы математического анализа...

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: СТАРТ КАРЬЕРЫ У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в Data Science. Значительно число наших студентов начинали обучение, не имея никаких знаний в аналитике или программировании. ВЕБ-АНАЛИТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ Прокачаете hard skills в анализе даных...

«Big Data без страха: Как подружиться с большими данными» — это вдохновляющее руководство для тех, кто хочет понять и освоить мир больших данных. Автор просто и доступно рассказывает, что такое большие данные, почему они важны и как с ними работать. Узнайте, как данные влияют на современный...

Создание современного web-приложения невозможно без хранения и использования данных. Spring Data – это фреймворк, задача которого облегчить и упростить разработчику приложения работу с различными базами данных. На этом курсе вы научитесь создавать полноценное приложение с подключением баз данных...

Кому подойдет этот курс Разработчикам Вы программируете, но хотите расширить профессиональные возможности и получить практические навыки работы с большими данными? На курсе вы научитесь работать с Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Cassandra и будете выполнять задания на реальном кластере...

Программа "Профессия Data Engineer": 1 курс "Старт в Data Engineering" - Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) - Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python - Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) 2 курс "Python: основы языка" -...