Результаты поиска по запросу: [SkillFactory] Математика и Machine Learning для Data Science (Эмиль Магеррамов, Аяна Шелике)

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 8: - Базовый SQL - Командная строка/Git Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные...

c 15 сентября по 13 октября 2020 Что такое LeanDS? Lean DS — открытый подход к управлению DS проектами и продуктами Ориентированный на бизнес Основанный на гипотезах Строгий и воспроизводимый Командный и итеративный LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов...

Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science...

[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного...

Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines. 1st Edition. With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject...

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы...

Хардкорный курс для опытных ML-специалистов. Вы научитесь решать нестандартные ML-задачи бизнеса, от предсказания ценовых диапазонов до решения маркетинговых задач с помощью uplift-моделирования и отработаете всё это на реальных кейсах. Можно не проходить весь курс целиком, а купить отдельные...

Мини-курс «Большие данные и машинное обучение: основы Data Science» Описание курса Данный курс посвящен основам науки о данных, охватывая как практические инструменты и библиотеки программирования на Python, так и теоретические основы вероятности и искусственного интеллекта. Вы узнаете о...

Для кого эта программа:ml-разработчиквы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи. Тимлидпрограмма поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения...

Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях. Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют...

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...

Introduction to NFTs: Non-fungible Tokens NFTs (non-fungible tokens) enable people to sell digital items like music, art, photos, and more. Creators are interested in NFTs as a way to protect and monetize their original work—and collectors are buying. The NFT model will have a dramatic effect...

О курсе: Этот курс — программа проекта Stepik Academy. Перед покупкой посмотрите, пожалуйста, информацию и программу на сайте проекта. В повседневной жизни мы пользуемся самыми разнообразными цифровыми устройствами, и каждый из нас генерирует огромные объемы информации за свою жизнь. И для...