Результаты поиска по запросу: [Linkedin Learning] Testing Python Data Science Code 2022 (Miki Tebeka)

Правила хорошего кода Красивый код на Python Пробелы и табуляция Комментирование Аннотирование Изображение - что из себя представляет Св-ва изображения: Насыщенность, Яркость Модели цвета: RGB, HSB, CMYK Примеры современных систем и алгоритмов компьютерного зрения Устройство камеры и оптической...

Learning the OWASP Top 10 No organization—no matter how large or small—is invulnerable to security breaches. What makes all of these systems, and the software that runs them, susceptible to attack? The Open Web Application Security Project (OWASP) was formed to provide the public with the...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Google Trends with Python: Data Science, Marketing, and News Python, Google Trends, Data Science, Analytics, Marketing, Business, News, Cryptocurrencies Чему вы научитесь: Используйте Google Trends: освойте использование Google Trends для принятия решений на основе данных в области науки о...

OWASP Top 10: #5 Broken Access Control and #6 Security Misconfiguration Security vulnerabilities should be top of mind when it comes to safely accessing web applications within an organization. There’s always something that can go wrong if you’re not careful, but how do you prepare for a...

Базовая версия ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС: 1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода. 2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования. Подойдёт всем, кто...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

Тариф «Базовый» 10 занятий В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят! Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация...

React: Software Architecture Many React developers have intimate knowledge of the React API itself, but little familiarity with how to create real-world apps on a larger scale while dealing with various stakeholders. The heavy demands on web apps both from a customer and managerial perspective...

Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...

Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь О курсе Привет! Меня зовут Анастасия, я...

LinkedIn Learning — это американская платформа онлайн-обучения. Она предоставляет видеокурсы, преподаваемые отраслевыми экспертами по программному обеспечению, творчеству и бизнес-навыкам. Она является дочерней компанией LinkedIn. Все курсы на LinkedIn делятся на четыре категории: Бизнес...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

Python - полный курс. 2 часть Онлайн-курс по изучению языка программирования Python с нуля, который также направлен на подготовку к ЕГЭ / ОГЭ, предлагает полное и систематическое введение в основы программирования на Python. Данный курс является продолжением первой части курса и является...

React: Authentication User authentication is a critical part of virtually every website, yet few web developers know all the details behind how it works and how to use it to provide a good user experience. In this course, instructor Shaun Wassell dives into the details behind user...

React: Design Patterns If you’ve learned the basics of React and have worked on many React applications, chances are you’ve run into some recurring problems and situations, like creating reusable layouts or working with forms. If you’ve been on the hunt for solutions to common problems, look no...

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...

React: Securing Applications You've built an application around React, using it and other libraries to create a smooth and attractive application. Everything works—but does it work securely? Applications that look great and perform well can still be at risk of attack. This course provides...