Результаты поиска по запросу: [Skill branch] Data Science 2021 (Никита Варганов, Екатерина Ляпина)

О товаре: Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и...

О книге: В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая...

Программа: В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Например, если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из спецкурсов. Первый семестр Обязательные: Алгоритмы и структуры данных, часть 1 01 Сложность и модели вычислений. Анализ...

Уровень курса: Basic (Новичок) Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место. Линейная алгебра является...

О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...

A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...

ChatGPT Prompts, Data Science & Python Coding PLUS Projects This data science course provides participants with the knowledge, skills, and experience associated with Data Science. Students will explore a range of data science tools, algorithms, linear programming and statistical techniques...

О курсе Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса. Мы...

Электронная книга Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Кэти О`Нил, Рэйчел Шатт Описание книги Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную...

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о...

Introduction to NFTs: Non-fungible Tokens NFTs (non-fungible tokens) enable people to sell digital items like music, art, photos, and more. Creators are interested in NFTs as a way to protect and monetize their original work—and collectors are buying. The NFT model will have a dramatic effect...

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...

Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...

Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...

372 записей реальных собеседований: DevOps — 63 шт. Frontend — 42 шт. QA — 38 шт. AQA — 12 шт. Java — 32 шт. Android — 30 шт. Python — 26 шт. Data Science / ML — 24 шт. iOS — 22 шт. Golang — 19 шт. PHP — 16 шт. C# — 14 шт. C/C++ — 5 шт. System Analyst — 10 шт. Product Manager — 6 шт. Flutter — 4...

A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...

Научим Data Science с нуля за 7,5 месяцев. Кем ты станешь: С развитием технологий и повсеместным использованием гаджетов все легче становится собирать различные данные о том, что происходит в мире — от наших кликов в интернет-пространстве до структуры развития человеческого генома. Для того...

Ace the Data Science Interview: 201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street Мягкая обложка: 301 страница. Язык: английский. В этой 301-страничной книге вы найдёте: • 201 реальный вопрос с собеседований по Data Science, заданных в таких компаниях, как...

Testing Python Data Science Code The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...

Тариф «Базовый» 10 занятий В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят! Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация...