В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Показано как реализовывать успешную...
Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта.
Мы...
The Ultimate Hands-On Hadoop: Tame your Big Data!
DataEngineering and Hadoop tutorial with MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra, Kafka + more!
Чему вы научитесь:
Разрабатывайте распределенные системы, которые управляют «большими данными», используя Hadoop и...
Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Вы получите видеозаписи уроков 25 курсов.
Все курсы расположены по уровню сложности, поэтому они подойдут:
тем, кто совсем не знаком с программированием;
тем, кто не знаком с языками программирования;
тем, кто только начинает свой путь программиста и не знает с чего начать;
тем, кто хочет...
За 4 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования
Курс будет полезен тем, кто еще не использовал Python
Аналитикам
Научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже...
Описание книги
С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные – это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой...
Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения...
Книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования, » - это вводный учебник, который предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в аналитическом...
Importing Finance Data with Python from Free Web Sources
Этот курс покажет вам, как получать огромные объемы финансовых данных из Интернета, а также предоставит загружаемые шаблоны кодирования Python (Jupyter Notebooks) для вашего удобства!
Из курса Вы узнаете:
Импорт бесплатных/недорогих...
О книге
Перед вами руководство, необходимое каждому лидеру (в бизнесе и в государственном управлении), который хочет выжить и преуспеть в новый цифровой век.
После 40 лет вдумчивого руководства и весьма успешного лидерства Том Сибел — один из самых выдающихся предпринимателей и лидеров...
Middle Product Manager:
Умеет получать базовые инсайты из аналитики
Знает основные метрики
Умеет считать затраты на команду и прибыль продукта
Поддерживает беклог и качественно приоритизирует фичи
Умеет получать инсайты из интервью и опросов
Может оценить рынок и посчитать предполагаемый доход...
Лучшие практики для developer, researcher, data scientist, software engineer, team lead от ведущих мировых компаний, которые создают AI-based продукты и инфраструктуру.
Выступят спикеры
— Команда Llama-2
— Github (команда Copilot)
— Databricks
— Hugging Face
— Anyscale
— Zilliz
— Writer
—...
OpenAI GPT For Python Developers (Aymen El Amri)
The art and science of developing intelligent apps with OpenAI GPT-3 (and GPT-4 very soon), DALL·E 2, CLIP, and Whisper. A comprehensive and example-rich guide suitable for learners of all levels. Explore the fascinating world of Artificial...
Самоучитель по основам профессии рекрутер в сфере Информационных технологий. Даётся доступное объяснение содержания самой профессии и раскрывается её специфика.
1 введение в рекрутмент
1.1 роль рекрутера в компании. Специфика работы рекрутера
1.2 профессионализм рекрутера
1.3 основные элементы...
Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis.
This course teaches you about one popular technique used in machine learning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...
Effective Data Visualization: Transform Information into Art
https://www.domestika.org/en/courses/3069-effective-data-visualization-transform-information-into-art
Introduction to Data Visualization
https://www.domestika.org/en/courses/64-introduction-to-data-visualization
Data Visualization...
Здравствуйте! Был бы очень рад, если б кто-то организовал складчину по [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science (https://praktikum.yandex.ru/profile/data-scientist/)
Спасибо!
от практикующих рекрутеров с 15-летним опытом в ИТ-подборе.
Мы упаковали весь наш опыт в короткий, но очень качественный и насыщенный для получения профессии курс.
Кому подойдет этот курс:
Людям без опыта в IT рекрутменте, которые хотят получить профессию с нуля
Курс построен таким образом...