Результаты поиска по запросу: [newprolab] Data Engineer 13.0

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Профессия от команды Fevlake, 8 лет обслуживаем IT-инфраструктуры различных компаний/ Профессия Cloud Engineer — одна из самых востребованных в мире ИТ-инфраструктуры, и ценность специалистов в ближайшие годы будет только увеличиваться, так как: Умение работать с облаками, в частности AWS —...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...

Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) Для кого курс? Аналитики Получите навыки работы с хранилищами данных. Сможете автоматизировать сбор...

#1 технологический информационный бюллетень на Substack Очень релевантен для программистов и менеджеров, полезен для тех, кто работает в технической сфере. Написан менеджером и программистом Gergely Orosz, который ранее работал в Uber, Skype/Microsoft и в высокорастущих стартапах. Содержание...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Курс по Google Data Studio предназначен для того, чтобы вы научились быстро решать задачи в области анализа и визуализации данных, начиная от данных в Google таблицах и заканчивая аналитикой рекламных кампаний и поведением пользователей в системе веб-аналитики Google Analytics. Чему вы...

Что вы получите: Выкройка и инструкция в формате PDF. Содержит шаблоны реальных размеров каждой детали. Фото готового изделия в формате jpeg. Внимание: пояснения даны на английском языке. Хотя текста немного, онлайн переводчика достаточно, а из фото и видео и так все понятно. Размеры готового...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 6. - Обучение с учителем Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты...

Описание книги: Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных -...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

Big data - инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. По сути это альтернатива традиционным системам обработки данных. Если вам требуется общее расширение кругозора в теме технологий работы с данными и необходимость апгрейда на текущем месте работы, курс даст возможность...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика...

Веб-сервисы больше не развиваются интуитивно. Теперь грамотный дизайнер/менеджер продукта должен уметь прочитать веб-аналитику, перевести цифры в задачи (не расплескав смыслы по дороге) и предложить интерфейс как решение. Мы научимся предугадывать поведение пользователей по данным...